Gérôme Billois et Laurent Guillé, Wavestone

L’actualité le montre bien, l’intelligence artificielle et le machine learning sont des sujets en plein essor. Les différents métiers des grandes entreprises se saisissent du sujet et réalisent des expérimentations sur ces technologies, afin de déterminer comment ils pourraient les mettre à profit pour se transformer, via des projets déjà très concrets : lutte contre la fraude, relation client, maintenance prédictive de matériel, prédiction du taux d’attrition, prospection personnalisée, etc. Dans ce contexte, les acteurs font face à des réflexions nouvelles, à la croisée de la sécurité et de l’intelligence artificielle. Ces réflexions sont de deux ordres :
– Quelles sont les menaces spécifiques à ces technologies et comment y répondre ?
– Comment intégrer rapidement la sécurité afin d’éviter qu’il ne soit trop tard lors d’une généralisation ?

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