“Les ventes ont augmenté suite à la campagne de pub DONC la pub a été efficace”… Voici un des pièges fréquents dans lequel on tombe quand on analyse des données en général, et à plus forte raison des résultats de machine learning ! Heureusement, une cartographie du monde de la modélisation nous aidera à comprendre rapidement le danger qu’il y a de tirer des conclusions causales avec des données observationnelles. Mais nous prendrons tout de même le risque de nous y aventurer en réalisant collectivement un modèle issu d’une enquête marketing aux résultats quelques peu inquiétants…

Conférencier : Emmanuel Keita, SUNDiATA

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