Vers un jumeau numérique de territoire : mythe ou réalité ?
Salle Crédit Agricole TS
17h30 - 18h30
Une table-ronde qui croisera le regard d’un industriel, d’une collectivité locale et d’un chercheur pour explorer le concept de jumeau numérique qui se développe fortement aujourd’hui et questionner ses applications possibles à l’échelle des territoires.
Le jumeau numérique est un concept développé par les industriels pour reproduire virtuellement des
objets physiques particulièrement sophistiqués et coûteux à prototyper. Il permet de projeter les données
issues de capteurs installés sur un objet concret à une représentation numérique de cet objet, en les
synchronisant en permanence. Par exemple un avion, une chaîne de montage, jusqu’à une usine complète.
Appliqué à un territoire, le jumeau numérique nécessite à minima de croiser des référentiels de données
en 3 dimensions et des plate-formes informatiques capables de traiter des données en temps réel. Ces
infrastructures sont en phase de prendre corps à l’échelle des territoires et la notion de jumeau numérique
de territoire émerge au sein des collectivités engagées dans la smartcity.
Les applications possibles semblent vastes et prometteuses : diagnostic pour la maintenance, conception
virtuelle en amont de l’implantation de nouveaux aménagements ou équipements, études d’impact,
simulations en vue d’optimiser la gestion…
Pour autant, ces représentations restent souvent cantonnées à rendre compte de l’évolution de la Ville dans
sa forme urbaine ou à valoriser de grands projets de manière ponctuelle. Ils peinent à démontrer leur
potentiel en tant que modèle virtuel de territoire pouvant soutenir une compréhension partagée de son
fonctionnement et de ses usages, la projection des transformations à l’œuvre et le dimensionnement des
services à produire…
De plus, les villes sont des systèmes complexes, multi-niveaux, multi-échelles qui compilent une masse
de données exponentielle dans des systèmes d’information encore peu urbanisés. Des données de nature
très diverses, mal structurées et qui produisent des informations difficiles à agréger et à valoriser.
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