Interview de veeam

sponsor du salon de la data et de l'ia 2026

Dans le cadre de l’édition 2026 du Salon de la Data et de l’IA, Veeam nous présente leur société et les motivations qui les ont poussés à être participant et sponsor du salon.

1. Pouvez-vous présenter succinctement votre société, ainsi que son activité?

Veeam est le leader mondial de la résilience des données. Nous aidons les entreprises à protéger, sauvegarder et restaurer leurs données, quel que soit leur environnement — sur site, cloud, SaaS ou applications critiques — afin de leur permettre de redémarrer rapidement après un incident, une panne ou une cyberattaque.

2. qu'est-ce qui vous a donné envie de participer à nouveau à cette édition ? qu'appréciez-vous en particulier ?

Le Salon de la Data et de l’IA rassemble une communauté très concrète d’équipes Data, IT et Sécurité qui travaillent sur des projets réels. C’est un format à taille humaine qui permet des échanges directs et techniques, tout en nous donnant l’occasion de rencontrer l’écosystème du Grand Ouest, particulièrement dynamique sur ces sujets.

3. quels changements marquants avez-vous pu observé ces 10 dernières années ?

La donnée est passée du statut de ressource à protéger à celui d’actif stratégique à gouverner. Avec l’explosion du cloud, du SaaS et aujourd’hui de l’IA, la question n’est plus seulement « Ai-je une sauvegarde ? », mais aussi « Est-ce que je sais où sont mes données, qui y accède et si je peux les restaurer proprement après une attaque ? ». La résilience des données est ainsi devenue un véritable enjeu business et un sujet de direction générale, et plus uniquement une problématique d’infrastructure IT.

4. quelles solutions allez-vous présenter le 22 Septembre ?

Nous présenterons notamment notre atelier démo « There is no AI without Data Security >> no Trust in AI without Data Resilience », animé par Sylvain Sambourg. L’objectif sera de montrer comment Veeam aide les entreprises à découvrir, classifier, protéger et gouverner leurs données — dans le cloud, les environnements SaaS ou les data lakes — afin de réduire les risques, garantir la conformité et disposer de données fiables et résilientes. Un prérequis essentiel pour construire des projets d’IA de confiance.